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养龙虾教程

养龙虾教程 — 0基础手把手养出你的第一只AI小龙虾

这是一篇0基础养龙虾教程。7步带你从完全不懂 AI 到养出一只会聊天、会搜索、会记事的AI小龙虾。不用写代码、不用懂 Docker、不用买服务器,会用浏览器就能跟着做。

什么是养龙虾?一分钟看懂

在中文 AI 圈里,"养龙虾"指的是用 OpenClaw 搭建自己的AI智能体。英文单词 "Claw"(爪子)被中文社区玩梗成"螯→龙虾",于是搭建 AI 的过程被叫做"养龙虾"。更完整的背景故事见 养龙虾完全指南

本篇聚焦一件事:0基础的人,怎么一步步把龙虾养出来。看完这篇并跟着做,你就能拥有属于自己的第一只AI小龙虾。

开始之前 — 你需要准备什么?

  • 一个浏览器 — 手机或电脑都行,Chrome / Edge / Safari 都 OK
  • 一个邮箱 — 用来注册 OpenClaw Launch 账号
  • (可选)一张能支付 $3 的卡或者支付宝/微信 — 想先白嫖就用 30 分钟免费试用,不需要信用卡;要让龙虾长期活着再订阅,首月 $3、之后 $6/月。不想花钱也可以选免费的 Docker 自建方案

不需要:服务器、Docker、Linux、命令行、代码经验。完全0基础可以跟着做。

养龙虾7步教程

跟着以下7步,2分钟养出你的第一只龙虾:

第1步:认识龙虾 — 先搞懂"养龙虾"是什么

"养龙虾"是 OpenClaw 中文社区的梗。OpenClaw 的 "Claw"(爪子)让中文用户联想到螯→龙虾,于是"养龙虾"就成了搭建AI智能体的代称。养龙虾不是真的养小龙虾,而是给自己搭一个能24小时陪聊、帮你干活的AI助手。养出来的龙虾可以跑在 Telegram、Discord、网页、微信等多个平台。

第2步:选龙虾品种 — 挑一个AI模型

不同"品种"的龙虾各有特长:DeepSeek V4 Pro / V4 Flash(中文强、价格低)、GPT-5.6 Sol / Terra / Luna(全能型)、Claude Opus 4.8 和 Sonnet 4.6(擅长长文和推理)、Gemini 3.1 Pro / 3.5 Flash(多模态、速度快)、Kimi K2.6(长文本)、GLM 5.1、MiniMax M3、Qwen 3.6 Plus(国产模型生态)。0基础养龙虾可以先用 30 分钟免费试用,系统会自动给你分配一个免费模型,跑通流程后再按任务和预算换品种。换品种在实例卡片的模型选择器里点一下就行,不用重新部署。

第3步:选龙虾窝 — 决定在哪里和龙虾聊天

龙虾的"窝"就是聊天平台。仪表盘里点 "Connect Platforms" 就能按引导接入的有:微信(个人微信扫码登录)、WhatsApp(扫码)、Telegram(粘贴一次 @BotFather 给的 Bot Token,2分钟)、Discord(Developer Portal 拿 Bot Token)、飞书(在飞书开放平台建一个自建应用,填 App ID 和 App Secret),以及网页聊天(零配置,部署完就能聊)。新手推荐先用网页聊天 — 什么都不用申请。企业微信、钉钉、QQ 这类没有一键按钮,需要在自己的网页终端里按指南配置,或联系客服协助开通。注意:微信公众号(订阅号/服务号)目前没有现成的接入方式,想在企业场景用请走企业微信。一只龙虾可以同时住多个窝。

第4步:一键养龙虾 — 2分钟部署上线

最简单的方式是用 OpenClaw Launch:访问 openclawlaunch.com → 注册登录 → 选一个模型 → 点 Deploy,约30秒龙虾就上线了,直接在网页里就能跟它聊。全程不用写代码、不用买服务器、不用碰命令行。聊天平台是部署之后在实例卡片点 "Connect Platforms" 再接的,不用一开始就想好。免费试用 30 分钟不需要信用卡;试用结束容器会自动停下,想让龙虾一直待命就订阅 Lite,首月 $3、之后 $6/月,支持支付宝和微信。如果你是技术玩家,也可以选 Docker 自建;软件本身免费,但要准备主机、模型额度和运维时间。

第5步:让龙虾说中文 — 写一段人设

刚养出来的龙虾可能会冒英文。人设不在什么设置页里填,最简单的做法就是直接跟龙虾说:“以后请始终用简体中文回复,语气活泼一点。”想让它永久记住,再补一句“把这条存进你的永久指令”。付费套餐还可以在实例卡片点 Files,打开 workspace/AGENTS.md 直接编辑整份人设。人设越具体,龙虾性格越鲜明。改完不用重启,新会话里就会生效;已经在进行的那个会话要先发 /new 才会读到新设定。

第6步:给龙虾装Skills — 让它会搜索、会读文件

光会聊天的龙虾只是入门款。给它装 Skills 才算"进阶养殖"。打开 https://openclawlaunch.com/dashboard/skills 的 Skills 市场,挑现成的能力一键安装,比如网页搜索、文件读写、浏览器自动操作、图片生成等。装完直接在对话里说要做什么就行,不用记命令。国内应用(12306、滴滴、高德、瑞幸等)和 Gmail、Notion、GitHub 这类第三方应用是另外的接入入口,见下面"进阶玩法"。

第7步:日常喂养 — 聊天、调整、升级

养龙虾是个慢慢调教的过程:嫌回复太啰嗦或太短?直接告诉它"以后回答简短一点,用要点列出来";嫌模型反应慢或不够聪明?在实例卡片的模型选择器换一个,不用重新部署;想让它记住你的习惯?跟它说一句"把这条存进你的永久指令"。聊久了跑偏,发 /new 开一个干净的会话。养龙虾的乐趣就在于 — 你的龙虾和别人的不一样。

总耗时:约 2-10 分钟(含账号注册、配置、部署)。如果跳过学 Skills 和写人设,最快 2 分钟龙虾就能上线聊天。

进阶玩法:怎么把龙虾养得更聪明

基础款龙虾养出来之后,可以继续进阶:

  • 多平台三栖龙虾 — 同一只龙虾同时住 Telegram、Discord、Web Chat。具体做法见 Telegram 接入教程 Discord 接入教程
  • 接国内应用 — 12306 查票查余票、滴滴打车、高德地图、瑞幸点单等国内常用应用,做法见 国内应用一键接入
  • 接第三方应用 — Gmail、Google Drive、Notion、GitHub 等上千个应用,做法见 应用集成指南
  • 装 MCP 外挂 — 通过 MCP 协议 让龙虾连数据库、操作浏览器、发 Slack 消息,几乎可以连任何工具。
  • 养一群龙虾 — 一只写代码、一只聊天、一只做研究,每只龙虾都有自己的模型和人设。参考 多 Agent 配置教程
  • 接入企业工作流 — 让龙虾进公司飞书、钉钉、企业微信群帮你处理日常工作。

常见错误和排查

龙虾不回消息?

托管版最常见的3个原因:① AI 额度用完了(仪表盘上能看到余额,可以充值额度或接入自己的 API Key);② 自带的 API Key 所在账户余额为 0 —— Key 有效也会调用失败;③ 平台侧断开了,比如微信登录过期需要重新扫码,或 Telegram 的 Bot Token 被重置(去 @BotFather 重新拿)。先在网页聊天里发一条消息,如果网页里能回,那问题就在平台连接那一层。自建 Docker 的用户还要多查一项:服务器能不能访问到海外模型 API。

龙虾总是说英文?

直接跟龙虾说"请始终用简体中文回复",再加一句"把这条存进你的永久指令"让它记住。光说"用中文"有时不够,因为模型分不清繁简,可以说得更死一点:"你的用户是中国大陆的简体中文使用者,拒绝使用英文和繁体字。"付费套餐也可以在实例卡片点 Files,打开 workspace/AGENTS.md 把这句写进去。

养龙虾要花多少钱?

费用取决于主机和模型用量。Docker 自建的软件免费,但仍可能有服务器、电力和模型费用。OpenClaw Launch 托管:Lite 首月 $3、之后 $6/月,含每月 $1 的 AI 额度、1 个实例;Pro $20/月,含每月 $10 的 AI 额度、3 个实例。额度用完可以充值,或接入自己的 API Key 继续用。重度使用高价模型时费用会随实际用量增加。

龙虾跑在哪个服务器上?数据会不会泄露?

OpenClaw Launch 会把实例放在平台当前可用区域的独立容器中,网页连接使用 HTTPS。OpenClaw 本身是开源软件,代码公开可审计。涉及敏感数据时,应同时检查所选模型提供商的数据政策;如果需要自行选择数据所在地,也可以用 Docker 部署到自己的服务器。

养龙虾 vs 用现成的 AI 产品

很多人会问:为啥不直接用 ChatGPT、豆包?非得自己养只龙虾?

  • 配置由你掌控 — 人设、记忆、工具和数据路径都能管理,也能导出配置迁移到自己的服务器
  • 多平台自由 — 同一只龙虾跑遍 Telegram、Discord、微信、飞书,ChatGPT 做不到
  • 可装外挂 — 社区 Skills 和 MCP 工具可以把聊天助手扩展成真正能执行任务的智能体
  • 费用清楚 — 托管首月 $3、续费 $6/月,套餐含 AI 额度;超出后可充值额度或接入自己的 API Key
  • 可调教 — 人设、记忆、工具都能改,养出独一无二的龙虾

下一步 — 养出第一只龙虾之后

养一只属于你自己的AI小龙虾

0基础、不用代码、2分钟上线。Lite 首月 $3、续费 $6/月,支持支付宝和微信支付。

立即开始养龙虾