OpenClaw 入门
什么是 OpenClaw？OpenClaw 中文完整介绍
OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体（AI Agent）框架，可以让你用一套配置就把 AI 助手部署到 Telegram、Discord、微信、飞书、WhatsApp、Slack 等 12+ 聊天平台。本文全面介绍 OpenClaw 是什么、能做什么、和主流同类产品的区别，以及如何 2 分钟快速上手。
OpenClaw 是什么？
OpenClaw（有时被误写为 "open claw"、"openclow"、"openclash"，或被中文搜索引擎翻译为"龙虾"）是一个开源的 AI 智能体运行时。它的定位可以类比为"AI 助手的 Kubernetes"：你只需写一份配置文件（JSON），OpenClaw 就负责把这个 AI 助手跑起来、连接到你选择的聊天平台、管理会话记忆、调用工具和模型。
一句话说明：OpenClaw = 单一配置 → 多平台 AI 助手。
OpenClaw 解决了 AI Agent 落地时最头疼的三件事：
- 多渠道接入 — 不用给每个聊天平台写一套集成代码，一份配置覆盖所有
- 模型自由切换 — 通过 OpenRouter 等网关，支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi 等几十个模型
- 能力可扩展 — 通过 Skills（技能）和 MCP 工具，让你的 AI 可以搜网页、查数据库、管理文件、调 API
为什么有人叫它"AI 龙虾"？
"OpenClaw"（开放的爪子）被一些中文搜索引擎自动翻译为"开放龙虾爪"甚至简化为"龙虾"，所以你可能在搜索引擎看到"ai 龙虾"、"龙虾 ai"、"龙虾 机器人"、"龙虾 安装教程"等关键词 — 这些其实都是在搜索 OpenClaw。这个页面同时也是为被这种误翻译找过来的读者准备的。
正确的英文名是 OpenClaw，GitHub 仓库地址是 github.com/OpenClaw/OpenClaw。
OpenClaw 能做什么？
1. 一次配置，多平台部署
写一次 openclaw.json，就能同时运行在：Telegram、Discord、微信、飞书、WhatsApp、QQ、钉钉、小红书、Slack、Web Chat 等 12+ 平台。
2. 灵活的模型路由
OpenClaw 不绑定任何特定模型。通过 OpenRouter 网关可以一键切换 Claude 4.6、GPT-5、Gemini 3、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 等模型，也支持 Ollama 本地模型。
3. Skills 技能生态
Skills 是 OpenClaw 的可插拔能力包：网页搜索、天气、日历、邮件、PDF 解析、图片生成、代码执行等。OpenClaw 社区已有 3,200+ Skills，加一行配置即可启用。
4. MCP 工具支持
OpenClaw 原生支持 MCP (Model Context Protocol) — Anthropic 主推的工具调用标准。这意味着你可以让 AI 直接操作文件、数据库、浏览器、本地命令行。
5. 会话记忆
OpenClaw 内建基于向量检索的长期记忆（Qwen3 Embeddings），AI 能记住用户的偏好、历史对话和关键事实，而不是每次都从零开始。
6. 多智能体协作
一个 OpenClaw 实例可以定义多个 Agent 角色（如客服、销售、技术助手），根据用户意图自动路由。详见 多智能体指南。
OpenClaw vs Dify vs n8n vs Coze
很多人会问 OpenClaw 和 Dify、n8n、Coze 有什么区别。简单对比：
| 对比维度 | OpenClaw | Dify | n8n | Coze |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | AI 助手运行时 | AI 应用平台 | 工作流自动化 | Bot 构建器 |
| 开源 | MIT | 部分开源 | Fair Code | 闭源 |
| 聊天平台接入 | 12+ 原生 | 需自建 | 插件 | 有限 |
| Skills 生态 | 3,200+ | 中等 | 工作流节点 | 中等 |
| 模型支持 | 全部（OpenRouter） | 多模型 | 多模型 | 字节内部优先 |
| MCP 支持 | 原生 | 部分 | 无 | 无 |
| 最适合 | 多渠道 AI 助手 | RAG 问答 | 业务流程 | 国内社交 Bot |
总结：如果你的目标是"部署一个能在多个聊天平台使用的 AI 助手"，OpenClaw 是最直接的选择。Dify 更偏 RAG 问答，n8n 是通用工作流，Coze 适合国内 Bot 快速上架。
OpenClaw Launch 和 OpenClaw 什么关系？
OpenClaw 是开源项目，需要你自己准备服务器、配置 Docker、写 JSON 配置文件。对不熟悉运维的用户门槛较高。
OpenClaw Launch（也就是本网站 openclawlaunch.com）是 OpenClaw 的官方托管服务：
- 2 分钟部署 — 不用自己搭服务器，点按钮就能起实例
- 可视化配置 — 表单操作，不用写 JSON
- 独立容器 — 每个用户一个独立 Docker 容器，互相隔离
- 自动升级 — OpenClaw 有新版本会自动帮你升级
- 支付宝/微信支付 — 国内用户友好
简单说：OpenClaw = 开源项目，OpenClaw Launch = 免运维托管版。
如何快速上手 OpenClaw
方式一：通过 OpenClaw Launch（推荐）
- 访问 openclawlaunch.com 注册账号
- 在可视化配置器选择模型（Qwen / DeepSeek / Claude 等）
- 选择要连接的聊天平台（Telegram / 微信 / Discord 等）
- 点击"部署"，2 分钟后实例上线
不用会编程，不用懂 Docker，不用租服务器。
方式二：自部署开源版
如果你有技术能力，可以参考 安装教程 在自己的服务器上部署 OpenClaw：
docker run -d \
-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
-p 18789:18789 \
ghcr.io/openclaw/openclaw:2026.4.9（请根据 文档 使用当前最新的稳定版本标签，不要使用 :latest。）
详细配置请看 中文文档。
常见问题（FAQ）
OpenClaw 收费吗？
OpenClaw 开源项目完全免费（MIT 协议）。OpenClaw Launch 托管服务 Lite 计划 $3/月起（首月特惠 ），Pro 计划 $20/月。模型调用费用走你自己的 OpenRouter 账号，按量计费。
可以部署在国内吗？
可以。OpenClaw 开源版可以部署在阿里云、腾讯云、华为云等任何 Docker 环境。配合国内模型（Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax），完全可以在国内合规运行。
OpenClaw 支持微信吗？
支持。OpenClaw 可以接入微信个人号和公众号，详见 微信接入指南。
和 LangChain / LlamaIndex 是一回事吗？
不是。LangChain / LlamaIndex 是 Python 开发库，需要自己写代码编排。OpenClaw 是开箱即用的运行时，只要写配置文件就能跑。两者可以互补：你可以用 LangChain 写自定义 Skill，然后在 OpenClaw 里调用。
为什么搜 OpenClaw 会看到"龙虾"？
这是中文搜索引擎对 "claw"（爪子）的自动翻译带来的误解。OpenClaw 和小龙虾没关系，是一个 AI 智能体框架。
开始使用
想亲自试试？访问 OpenClaw Launch，2 分钟部署你的第一个 AI 助手到 Telegram、Discord、微信或飞书。