GPT-6 Astra 接入 OpenClaw 和 Hermes：模型 ID、价格与配置

9 月 29 日更新：OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol，定位为以更低成本提供接近 Astra 的表现：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，只有 Astra 的五分之一。它也可以通过 ChatGPT 订阅在 Hermes Agent 上使用。为 Astra 付费之前，建议先在自己的任务上对比两者。

OpenAI 这次发布了什么

OpenAI 把 GPT-6 Astra 定位为复杂推理、编程、电脑操作、研究和文档生成领域能力最强的模型。 官方模型页给出的上下文窗口是 1,050,000 token，最大输出 128,000 token，知识截止日期是 2026 年 4 月 30 日。它可以接收文字和图片并输出文字，不支持音频或视频输入。

9 月 3 日，OpenAI 先向一小批组织开放，并表示随后几天会扩展到 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise，以及 OpenAI API、Microsoft Azure 和 AWS Bedrock。两天后，API 路线显然已经打通：OpenRouter 于 9 月 4 日上架 Astra，并通过 OpenAI 和 Azure 两种线路转发，ChatGPT 的高档付费计划也已经可以使用。目前主要还在等待的是 Plus，OpenAI 的更新日志同样没有把 Astra 标为全面可用。因此，能否使用取决于自己的账号，不能只看发布日期。

GPT-6 Astra 参数与价格

百万上下文不能只看容量，还要看计费门槛。输入超过 272,000 token 后，OpenAI 会对整个请求按 2 倍输入与缓存价格、1.5 倍输出价格计费。Batch 和 Flex 是标准价格的 50%，Fast 是标准价格的 2 倍。日常 Agent 建议先限制上下文，只有确实需要读取大型代码库或资料集时再放宽。

在 OpenClaw Launch 上配置

本指南发布时，已确认可用的托管路线是 Hermes Agent。OpenAI key 会作为用户凭据保存，不会与其他客户共享。

1. 打开 API Keys，添加自己的 OpenAI API key。
2. 打开运行中 Hermes Agent 实例的模型选择器。
3. 在自定义模型字段里选择平台 openai，模型 ID 填 gpt-6-astra。
4. 应用修改。Hermes Agent 需要新建会话，才会使用新的默认模型。

托管 OpenClaw 目前还用不了 Astra。OpenClaw 解析模型时，只认编译进当前发布版的目录。截至 2026.9.1，所有版本都没有收录 Astra，因此托管实例也需要添加下面自托管部分提到的 provider 模型声明，才能解析模型名。在这条声明进入托管镜像前，强行在托管 OpenClaw 实例中填写这个 ID，只会得到一个首次对话就报错的 bot。请等模型选择器的 OpenAI 分区出现 Astra。

如果 OpenAI 返回 model not found、permission 或 organization access 错误，不要反复改模型拼写。请确认这个 key 所属的同一个 API 组织已经看到 Astra；分阶段开放期间，尚未轮到账号时只能等待。

自托管 OpenClaw 配置

这一步最容易写错，值得展开说明。OpenClaw 引用模型时必须带提供商前缀。内置 OpenAI 提供商会读取 OPENAI_API_KEY，并调用 Responses API；Astra 的引用值是 openai/gpt-6-astra。在 2026.9.2 及更新的版本上，只写这个字符串就能运行，因为该版本已经把 Astra 加入内置 OpenAI 目录。更早的版本则不行：2026.7.1 和 2026.9.1 中最新的 OpenAI 条目仍是 GPT-5.6 系列，必须补上下面这条注册声明。

设置时看起来已经成功，错误会在第一轮对话时出现：

Unknown model: openai/gpt-6-astra. Found agents.defaults.models["openai/gpt-6-astra"],
but no matching models.providers["openai"].models[] entry. Add
{ "id": "gpt-6-astra", "name": "gpt-6-astra" } to models.providers["openai"].models[]
to register this provider model.

OpenClaw 已经把解决办法写在报错里了：先把模型注册到内置 OpenAI 提供商，再设为默认。--merge 不能省略。models.providers 是受保护路径，如果不加 --merge 就直接赋值，已有的 provider 模型会被清空。

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

# 把 Astra 注册到内置 OpenAI 提供商
openclaw config set models.providers.openai.models \
  '[{"id":"gpt-6-astra","name":"GPT-6 Astra"}]' --strict-json --merge

# 再设为默认模型
openclaw models set openai/gpt-6-astra

openclaw.json 里对应的是两段配置一起写：

{
  "models": {
    "providers": {
      "openai": {
        "models": [{ "id": "gpt-6-astra", "name": "GPT-6 Astra" }]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openai/gpt-6-astra"
      }
    }
  }
}

加上这条后，请求才会真正发往 https://api.openai.com/v1/responses。这个信号很有用，可以区分本地的模型名问题和其他问题。Unknown model 是 OpenClaw 自己抛出的，说明请求根本没有发出，换 key 也没用。只要回复中带有 OpenAI 的 request ID，就说明模型引用已经在本地解析成功。接下来根据返回内容判断——鉴权、组织权限、限流、请求参数，或者临时的服务端错误。升级到 2026.9.2 或更新的版本后，目录里已经带有 Astra，就可以删除这条声明。

自托管 Hermes Agent 配置

Hermes Agent 把提供商和模型名分开保存。先把 key 写入 ~/.hermes/.env：

OPENAI_API_KEY=sk-...

再编辑 ~/.hermes/config.yaml：

model:
  provider: "openai-api"
  default: "gpt-6-astra"

也可以运行 hermes model 配置 OpenAI 直连提供商。旧的 LLM_MODEL 环境变量已经不是配置来源。现有会话会继续使用旧模型，所以修改后请新建 Hermes 会话。

不要混用两套模型格式

Agent 工具能力与迁移注意事项

Astra 支持流式输出、函数调用和结构化输出。OpenAI 的 官方使用指南说明，网页与文件搜索、代码解释器、托管 Shell、电脑操作、MCP、Skills 和工具搜索等 Agent 能力要通过 Responses API 使用。Chat Completions 可以生成文字，但不能使用 Astra 的工具能力。

• 没有 none 推理模式：原来使用 none 或 minimal 的工作流应改成 low。
• 启用推理时移除采样参数：迁移时删除 temperature、top_p 和 top_logprobs；Chat Completions 还要删除 logprobs。
• 检查 Skills 和 Agent 指令：Astra 会更严格地遵循仓库和 skill 文件，而且能操作强力工具。请缩小权限范围，对重要操作保留审批，并在无人值守前测试完整流程。
• 旧封装可能只支持部分新能力：Astra 新增异步工具调用、运行中引导、配置更新和监控。框架需要更新后，才能完整暴露这些能力。

切换前先精简 AGENTS.md 和 skills

Astra 执行指令文件时比以前的模型更严格，相当于一夜之间把宽松的提示词变成了严格的提示词。以前被忽略的规则，现在会被逐条执行；规则写得含糊，它会停下来找你确认；两条规则互相冲突，甚至可能让它卡住。OpenAI 给出的迁移建议是做减法：检查 AGENTS.md、SOUL.md 和 skill 文件，删掉当年为了迁就弱模型而添加的约束，别再继续往上堆。

OpenAI 还建议直接问模型，究竟是哪个 skill、哪一条指令让它停下来或改变方向。对于安装了大量 skill 的 bot，这是找出沉默规则和冲突规则最快的方法，对 OpenClaw 的 workspace 和 Hermes 的 skill 目录同样适用。

• 它更爱问问题： Astra 可能做到一半就停下来确认。如果提示词本身已经包含授权，就把话写清楚——告诉它，“能不能……”“帮我……”这类说法就是让它动手；可逆的工作先做完，再来请示。
• 它偏爱排版： Astra 默认会大量使用列表、表格和 Markdown。Telegram、WhatsApp 这类聊天渠道更适合成段的文字，可以要求它按段落写，只有内容确实平行时才使用列表。
• 用词会影响它的行为： 早期用户发现，要求它做到“很好”，它会继续推进；要求做到“完美”，则容易钻牛角尖。给它一个能够达到的标准。
• 它会拆给子智能体： Astra 的训练采用了并行子智能体协作。如果框架支持，最好明确调整它的拆分力度，不要任由它使用默认值。
• 推理档位可以中途改： 通过 configuration_update 输入项就能提高或降低推理强度，无须重写提示词开头，缓存前缀也不会失效。

上线初期排错

• OpenClaw 报 Unknown model: openai/gpt-6-astra： 问题出在目录缺失，与 key 无关，且只会出现在 2026.9.2 之前的版本上。按上面的说明补充一条 models.providers.openai.models 声明。出现这个报错时，请求根本没有发出，换多少个 key 都没用。
• OpenAI 返回找不到模型或无权限： 先确认 API key 属于哪个组织。正确拼写是 gpt-6-astra。只要 OpenClaw 不再报 Unknown model，就说明模型引用已经在本地解析成功。接下来应查看 OpenAI 的返回，无须再纠结模型名。
• 框架列表里没有：升级框架，检查提供商模型列表；如果产品支持，可使用自定义模型字段。
• 工具不执行：确认集成走 Responses API。Astra 的 Chat Completions 路线不提供工具调用。
• OpenRouter 调用失败： slug 是 openai/gpt-6-astra。如果填的是 openai/gpt-6-astra-pro，请注意，OpenAI 的 API 文档只公布了 gpt-6-astra 这一个快照，回退到它即可。
• 账单突然变高：检查输入长度。超过 272,000 token 后，整个请求会按长上下文倍率计费。

一手资料

• OpenAI GPT-6 Astra 模型说明
• OpenAI GPT-6 Astra 使用与迁移指南
• OpenAI GPT-6 Astra 安全说明
• OpenClaw 模型提供商文档
• Hermes Agent 提供商文档

GPT-6 Astra 常见问题

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