GPT-6.1 Sol 接入 Hermes Agent 和 OpenClaw

GPT-6.1 Sol 是什么

OpenAI 于 9 月 29 日发布 gpt-6.1-sol，距 GPT-6 Sol 发布只隔了一周。OpenAI 对它的描述是「以更低成本提供接近 Astra 的表现」，推荐用于复杂编程、电脑操作和专业工作，比如根据产品简介搭建网站，或者把财报整理成董事会演示文稿。

在 DevDay 发布会上，OpenAI 表示它在软件工程测试 DeepSWE v1.1 上追平 GPT-6 Astra，在 AutomationBench 和 Terminal-Bench Science 上超过 Claude Opus 5.5；在 OSWorld 2.0 电脑操作测试中与 Astra 只差 2.1 个百分点，成本约为七分之一。这些是厂商自己公布的成绩，OpenAI 的建议也是先在自己的任务上和 Astra 对比，再做选择。

它还在 Responses API 上以 beta 形式支持多智能体协作，模型可以把一个请求拆给多个子 Agent 执行。

用 ChatGPT 订阅使用 GPT-6.1 Sol

如果你已经在付费使用 ChatGPT Plus、Pro 或企业套餐，这是让全天在线的 Agent 用上 GPT-6.1 Sol 最省钱的方式：对话消耗的是 ChatGPT 套餐自己的额度，不产生 API 账单。

1. 在 OpenClaw Launch 上部署 Hermes Agent，或在控制台打开已有实例。
2. 点击实例上的 Terminal（终端）按钮，运行 hermes auth add openai-codex --type oauth。
3. 在你自己的浏览器里打开 https://auth.openai.com/codex/device，输入终端显示的代码，并用 ChatGPT 账号登录。
4. 打开实例卡片的模型菜单，在标有「订阅」的 OpenAI 行里选择 GPT-6.1 Sol，或者在和机器人的任意对话中发送：

   /model gpt-6.1-sol --provider openai-codex --global

Hermes 和实例卡片都会实时读取你 ChatGPT 账号的模型列表，只要套餐开通了 GPT-6.1 Sol，它就会出现。如果你还单独使用 Codex CLI，请先升级到最新版本。我们测试时，Codex CLI 0.155.1 看不到 GPT-6.1 Sol，调用时报错「not supported when using Codex with a ChatGPT account」，而同一个账号对较新的客户端已经列出了这个模型。这条路线目前只适用于 Hermes；OpenClaw 只提供其版本已经认识的订阅模型。完整步骤见 Hermes ChatGPT 订阅指南。

部署 Hermes Agent 查看套餐

用 API Key 在托管实例上选择 GPT-6.1 Sol

使用 API Key 或 OpenRouter 额度时，Hermes Agent 和 OpenClaw 的操作步骤相同，不需要新建实例。

1. 打开控制台，找到正在运行的实例。
2. 点击实例卡片「文本」或「模型」一行中的当前模型。
3. 选择由谁付费的那一行提供商：
   • 带「你的 Key」标记的 OpenAI：前提是你已在 API 密钥页面保存了 OpenAI API Key，费用计入你自己的 OpenAI 账户。
   • OpenRouter：使用套餐内含的额度，或你自己的 OpenRouter Key。模型显示为 openai/gpt-6.1-sol。
4. 搜索 6.1 sol 并选择。OpenAI 列表会自动收录 OpenAI 新发布的模型，所以即使精选列表最新只到 GPT-6 Sol，这里也已经能找到 GPT-6.1 Sol。
5. 等待实例恢复就绪，然后开启新对话。

完整模型目录面向符合条件的付费实例，试用账户使用受限列表。在 OpenClaw 上，从 OpenAI 行选中的模型会被自动登记为走 Responses API，这是 GPT-6.1 Sol 做工具调用的必要条件；Hermes 直连 api.openai.com 时本来就走 Responses。

与 GPT-6 Sol、Astra 的价格对比

三款模型的上下文窗口都是 1,050,000 token，最大输出 128,000 token；GPT-6.1 Sol 最多接受 922,000 个输入 token。输入超过 272,000 token 的请求，整次请求的输入和缓存按 2 倍计费、输出按 1.5 倍计费。Batch 和 Flex 是 Standard 的半价，Fast 模式是 2 倍。价格来自 GPT-6.1 Sol 模型页面，2026 年 9 月 29 日核实。

对 Agent 来说，最有意义的是缓存输入价格。一个长期运行的 Agent 每一轮都会重新发送同样的系统提示词、工具定义和历史记录。缓存价从 0.20 美元降到 0.10 美元，这部分重复内容的费用就只有 GPT-6 Sol 的一半。OpenRouter 上 openai/gpt-6.1-sol 的价格同样是 2 美元、10 美元和 0.10 美元。

两处可能让现有配置出错的变化

推理不能关闭

GPT-6.1 Sol 支持 low、medium（默认）、high、xhigh 和 max，GPT-6 Sol 可以用 none 关闭推理，GPT-6.1 Sol 不接受 none，也不接受 minimal。OpenRouter 的模型目录里仍然列出了 none，但 OpenAI 同样会拒绝。新版 Hermes 会略去不支持的 none，请求能成功，但模型会按默认的 medium 思考，而不是你想要的「不思考、快速回复」；旧版 Hermes 则可能原样发出，导致失败。无论哪种情况，如果你为了速度把 agent.reasoning_effort 设成了 "none"，都请改成 "low"，这是该模型最轻的档位。OpenClaw Launch 托管的实例使用默认推理档位，只要你没有自己改过就不受影响。

工具调用必须走 Responses API

Chat Completions 只能处理不带工具的请求。而 Agent 几乎每一步都在调用工具，所以如果你有自定义集成把 tools 发到 /v1/chat/completions，在 GPT-6.1 Sol 上会失败，哪怕同样的调用在推理为 none 的 GPT-6 Sol 上能用。Hermes 和 OpenClaw 的 OpenAI 直连路线已经处理好这一点，见下文。需要注意的主要是：把它们接到只支持 Chat Completions 的 OpenAI 兼容中转服务时。

自托管 Hermes Agent 配置

把 Key 写进 ~/.hermes/.env，再在 ~/.hermes/config.yaml 里设置提供商和不带前缀的模型 ID：

# ~/.hermes/.env
OPENAI_API_KEY=sk-...

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: "openai-api"
  default: "gpt-6.1-sol"

agent:
  reasoning_effort: "medium"   # 最轻为 low；不接受 "none"

Hermes 的 openai-api 提供商走 Responses API，工具调用没有问题。如果改走 OpenRouter，就用 OpenRouter 的 slug：

model:
  provider: "openrouter"
  default: "openai/gpt-6.1-sol"

也可以运行 hermes model 从列表里选，当前上游版本的 Hermes 在这两个提供商下都已列出 gpt-6.1-sol；旧版列表里没有时，在自定义模型栏直接填写 ID 即可。修改模型后对新会话生效；如需重启网关，命令是 hermes gateway restart。字段以上游配置示例为准。

自托管 OpenClaw 配置

截至 2026.9.6，还没有任何 OpenClaw 正式版本在内置 OpenAI 目录中收录 gpt-6.1-sol。它已经进入 OpenClaw 尚未发布的 main 分支，后续版本应该会带上。在那之前，先配置 OpenAI API Key，再手动登记模型：

openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
openclaw models list --provider openai

把下面的条目加进现有的 models.providers.openai.models 数组。把 api 设为 openai-responses，工具调用才会走 GPT-6.1 Sol 要求的 Responses API；reasoning: true 告诉 OpenClaw 这是推理模型，默认档位会是 medium，也能使用 /think low：

{
  "models": {
    "providers": {
      "openai": {
        "models": [
          {
            "id": "gpt-6.1-sol",
            "name": "GPT-6.1 Sol",
            "api": "openai-responses",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 1050000,
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "openai/gpt-6.1-sol" }
    }
  }
}

请把这些内容合并进现有配置，不要覆盖整个文件。这个模型上请不要用 /think off：还不认识 GPT-6.1 Sol 的版本，也就不知道它拒绝关闭推理；想让思考最少，用 /think low。走 OpenRouter 时，先运行 openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key，模型引用写 openrouter/openai/gpt-6.1-sol。不同版本的细节以上游 OpenAI 模型文档为准。

选 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 还是 Astra？

需要规划和多步骤调用工具的编程或研究 Agent，先用 GPT-6.1 Sol：token 单价与 GPT-6 Sol 相同，缓存上下文更便宜。依赖推理 none 的配置留在 GPT-6 Sol；高频、范围明确的小任务用 Luna。只有当出错的代价高过 5 倍的价差时，再用 Astra。请用同一批真实任务比较三者，看的是每完成一个任务花多少钱，而不是每个 token 多少钱。

GPT-6.1 Sol 常见问题

相关模型指南

• GPT-6 Sol 和 Luna 接入指南
• GPT-6 Astra 接入指南
• Hermes Agent 使用 ChatGPT 订阅
• Hermes Agent 自带 API Key