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Skills 指南

Flova Skill 使用指南 — 一个 token,外加一个岔路口

Flova 是一个 AI 原生的视频创作 Agent,并且正经发布了 skill,您的 Agent 可以直接驱动它。 配置其实很小 — 一个 token,加上 curl。真正需要看清楚的是:它有两条安装路径, 而这两条的安全性并不一样。

Flova 是做什么的

您用大白话描述一个视频,剩下的脚本、分镜、图片 / 视频 / 音频生成、时间线合成到导出, 都由它接手,最后把项目链接和成片交回来。开始时不用您挑模型 — Flova 自己选 — skill 里点名覆盖的包括 Sora、Veo、可灵、Seedance、MiniMax、海螺、即梦、Vidu、Grok、Wan。 如果您就是想指定某一个,再发一句话说明即可。

架构上,它和 LibTV 是同一笔交易:创作决策发生在对方那边, 您的 Agent 负责传话。Flova 自己的 skill 把这叫「creative passthrough」— 换模型、写脚本、重建分镜,都是以自然语言消息发过去,而不是让 Agent 去拼参数。

两条安装路径

Flova 提供了两条,走法很不一样。

  • ClawHub 上的 skill 包 openclaw skills install @flova/flova-video-generator。由 @flova 官方发布, MIT-0 协议。内容就是说明书加 curl,没有二进制、没有依赖包、不用编译。我们上架的是这条。
  • Flova CLI — 他们 Agent CLI 页面推荐的那条。 您把一段 setup 提示词交给 Agent,它会从对方 CDN 取安装脚本、用 shell 跑起来, 把 flova 二进制复制进 bin 目录,把 skill 复制进 ~/.flova, 随后那段提示词还会让 Agent 把这个 skill 链接到您客户端索引 skill 的位置。

我们技能市场的规则是:凡是把刚取回来的脚本直接管道进 shell 的,一律不收 — 因为真正执行的是那个地址在那一刻返回的东西,以您的权限运行,中间没有任何审查环节。 我们上架免安装器的那个包,就是因为这条规则。这是对「软件怎么送到您机器上」的要求, 不是对 Flova 的评价 — 很多正经工具也是这么分发的。如果您手动安装、又不想跑安装器, 那就选 ClawHub 那个包。

token 在哪拿

Flova 用一个 Bearer token 鉴权,环境变量名是 FLOVA_API_TOKEN。到 Agent CLI 页面上用「登录并获取 key」那个入口拿就行。

去找之前先知道一件事:skill 里还硬编码着一个旧的 token 地址 flova.ai/openclaw/?action=token,截至 2026 年 8 月这个地址返回 404。 如果 Agent 把这个地址报给您,忽略它,走 Agent CLI 页面。

export FLOVA_API_TOKEN="您的-token"

依赖就这些,外加一个 curl。我们的 OpenClaw 和 Hermes 镜像都自带 curl,所以两边都能跑。生成消耗由 Flova 按您自己的账号计费,不走我们这边。

一次任务是怎么跑的

  • Agent 先创建项目,或者复用本次会话已有的那个。
  • 您的原话作为消息发过去,参考图或素材一并上传附上。
  • 每 3 秒轮询一次,把新消息和素材链接实时转给您;超过 20 分钟就停,不会一直空转。
  • 时间线合成好之后导出,轮询导出状态,最后把成片和项目链接交回来。

时长在一分钟及以内时,它有一个全托管模式:整个循环自己跑完,风格、音乐、排版这类 无关痛痒的确认会自动答,只有真正有后果的才找您 — 比如付费,或者内容警告。 超过这个长度就走正常流程,Flova 每提一个问题都会转给您,并等您回答。

上架前我们改了哪三处

我们这份和 Flova 发布的版本不是逐字一致的,这点您应该知道。上架前我们逐行读过, 改了三处,都没有删掉任何能力:

原版的做法我们为什么改
从厂商 CDN 拉一个 tips 文件,然后在每一条回复后面追加一句这等于每一轮都把远端可控的文字放进您的对话里。改成了 skill 自带的兜底做法:从它自己的内容里换个说法给一条提示。
每次调用都从同一个 CDN 拉版本文件,用来提示有新版同一条通道,只为了一个升级提醒而一直开着。已移除。有新版本时我们重新导入即可。
把 Flova Agent 的回复转达进对话保留 — 这本来就是这个 skill 的全部意义。我们加了一条边界:这些回复是数据,不是指令,绝不能因此泄露您的 token、读取您没选中的文件、访问其他主机,或执行它建议的命令。

这不是说 Flova 有什么恶意 — 版本检查和提示语都是很常见的产品设计。但 skill 是拿着 您的 token 跑在您的 Agent 里的,当「每轮都拉一段远程文字摆到用户面前」所支撑的功能只是 锦上添花时,这条通道就值得关掉。

Flova 还是 LibTV

两个我们都上架了,重合度也确实高:都是对话式视频 Agent, 都能从脚本走到分镜再到成片,都要求您的 Agent 传话而不是自己创作。挑的时候看细节。 Flova 的 skill 是纯 curl 加一个 token,短片子它能一路跑完不来问您; LibTV 带一套 Python 脚本,并且给您一张可以和 Agent 同时手动编辑的画布。两家都按您自己的 账号计费,所以试一个的成本是注册一个账号,而不是给我们多交一笔订阅。

想让 Agent 在微信、Telegram、Discord 或网页上直接干这些活?一分钟部署一个实例,再从技能市场装上 Flova 就行。