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对比

OpenWorker vs OpenClaw Launch

OpenWorker 是吴恩达（Andrew Ng）2026 年 7 月 23 日发布的开源桌面 AI 同事：它不只是陪你聊天，而是直接把成品交到你手上 —— 一份排好版的文档、一条发出去的 Slack 消息、一个更新好的日程。它跑在你自己的 Mac 上，用你自己的 API Key。OpenClaw Launch 则是把一个常驻 Agent 部署到你团队本来就在用的聊天渠道里，电脑关机也照样在线。两者形态不同，与其说是竞品，不如说是互补。

核心差异速览

对比项OpenClaw LaunchOpenWorker
产品形态托管型多渠道 AI Agent 平台本地优先的桌面 AI 同事
运行位置云端容器，7×24 小时你自己的电脑 —— macOS 12+（Apple 芯片）；Windows 10/11 x64 版可下载，但尚未代码签名
合上电脑还能跑吗能不能，Agent 服务跑在本机
在哪里跟它对话Telegram、Discord、WhatsApp、微信、Slack、飞书、网页聊天等 12+ 渠道本机的桌面应用窗口；也可以在 Slack 里 @ 它，但会话仍在你的电脑上打开
谁能用同一个实例整个团队、群、社区共用一个主要是你 —— 同事可以在 Slack 里 @ 它，但活还是在你的电脑上、用你的 Key 跑
上手成本约 30 秒，无需安装下载应用、填 API Key、逐个授权工具
模型选择内置 20+ 主流模型，OpenRouter 可达 100+，也支持自带 Key自带 Key：OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、通义千问、MiniMax、Mistral、Grok、Inkling，或本地 Ollama
软件本身费用首月 $3，之后 Lite $6/月 或 Pro $20/月免费，只需向模型厂商付费
数据在哪你的托管容器（也可自行部署框架）本机，除了发给模型厂商和你主动授权的集成之外不外传
工具与集成数千个 Skills、MCP、1000+ 应用连接25+ 连接器（GitHub、Slack、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、Gmail、Google 日历、monday.com）、终端、本地文件、MCP
危险操作前的审批按实例可配置内置 —— 工具调用按风险分级，默认交互模式下重要动作会停下来等你确认（也可切到全权模式）
定时任务常驻容器上的 Cron 定时任务有自动化，但只在应用开着时才跑
开源协议OpenClaw 框架开源，平台为托管服务MIT，完全开源
成熟度生产环境，已部署数千个实例公开测试版（2026 年 7 月发布）

*Lite 首月 $3，之后 $6/月；Pro $20/月。均含 AI 额度，也可以自带 API Key。

OpenWorker 是什么

OpenWorker 是吴恩达与 Rohit Prasad 于 2026 年 7 月 23 日发布的开源本地桌面 AI 同事，采用 MIT 协议，代码在 github.com/andrewyng/openworker。它的定位有意针对聊天式产品：你提的是一个结果，而不是一个问题。让它准备客户简报、理清日程、起草报告、分诊 Slack 告警，它会在你的本地文件和已连接应用之间来回工作，直到那个成品真的产出来。

技术上它是 Tauri 2 + React 的桌面外壳，底下跑一个基于 aisuite 的本地 Python Agent 服务。Agent 循环、你的对话记录、连接器令牌和模型 Key 都留在本机。OpenWorker 自己唯一的云端部分是一个很小的服务，用来代理各类连接器的 OAuth 授权握手 —— 而且你也可以完全绕开它，手动粘贴 API Key。但要说清楚：除非你指向本地的 Ollama 模型，否则你的提示词和任务内容仍然会发给你选定的那家模型厂商。吴恩达给它的定位很明确：AI 同事这件事，应该有一个开源、保护隐私、不绑定单一模型的选项。

OpenWorker 做得好的地方：

  • 交付的是成品，不是对话记录 —— 输出单位是一份写完的文档、一条已发出的消息、一个已更新的日程
  • 真正的模型中立 —— OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、通义千问、MiniMax、Mistral、Grok、Inkling 都能用自己的 Key，也可以用 Ollama 把一切留在本地
  • 审批层是认真做的 —— 工具调用在执行前会按风险分级（只读、写本地文件、执行命令、对外操作）。默认的交互模式下，凡是有后果的动作都会停下来等你点头，而不是先斩后奏；你也可以用逐项白名单放宽，或者直接切到全权模式，用监督换速度
  • 本地优先的隐私 —— 除了你选的模型厂商和你亲手打开的连接器，文件不出本机
  • 免费 + MIT —— 没有按人头收费，不强制注册账号，你只给模型厂商付钱

它的边界在哪：

  • 它只活在一台电脑上。合上盖子，同事就下班了 —— 自动化和值守只在应用运行时有效
  • 没有共享实例的概念。同事可以通过 Slack 用你这台上的 Agent，但谁想要自己的一个 AI 同事，就得自己装、自己配 Key 和连接器
  • Slack 是真正双向的 —— 同事在频道里 @ 它，答案会以线程回复的形式发回来 —— 但会话是在你的电脑上打开的，真正干活的还是你那台机器。Telegram、Discord、WhatsApp、微信、飞书则完全不接
  • 主力平台是 Apple 芯片 + macOS 12 以上；Windows 10/11 x64 版本可以下载，但还没做代码签名，运行时 SmartScreen 会弹警告，所以官网上 Windows 仍然写着「即将支持」
  • 公开测试版，发布才几天，迭代很快，遇到毛刺是正常的

OpenClaw Launch 是什么

OpenClaw Launch 是开源 Agent 框架 OpenClaw 和 Hermes 的托管部署平台。你在可视化界面里配置好一个 Agent，点击部署，大约 30 秒后它就上线了：独立容器持续运行，可从 Telegram、Discord、WhatsApp、微信、Slack、飞书、网页聊天等渠道直接对话，带持久记忆、定时任务、数千个 Skills 和 MCP 工具。

大家为什么把 Agent 放这儿跑：

  • 它不睡觉 —— 凌晨三点、定时任务、你在飞机上，它都在回消息
  • 一个 Agent，所有人用 —— 整个 Telegram 群、Discord 服务器或微信群共用一个实例
  • 模型同样自由 —— 内置 20+ 主流模型，OpenRouter 可达 100+，也可以自带 Key
  • 什么都不用装 —— 不用 Python、不用 Node、不用 Rust 工具链，也不用留一台机器彻夜开着
  • 可迁移 —— 框架开源，配置随时可以导出带走

真正的区别在哪

这两个东西其实不在抢同一份活。OpenWorker 优化的是近：Agent 就坐在你的文件、终端、已登录应用旁边，所以它能用一堆根本不必上传到别处的材料（除了你选的模型厂商和你打开的连接器）做出一份成品。OpenClaw Launch 优化的是在：Agent 坐在你的人本来就在聊天的地方，一直醒着，所有人共用，跟哪台笔记本开没开毫无关系。

如果你的活是「把这个文件夹里的材料在周五前变成一份简报」，近更重要。如果你的活是「我们社群需要一个 Telegram 助手，任何时间都有人应答，还得记得上周说过什么」，在更重要。只用隐私一个维度来选是最常见的误区 —— 两者都能让模型推理走你自己的 API Key，框架层面也都开源。

能一起用吗

能，而且是相当好的组合。用 OpenWorker 在 Mac 上处理那些深度的、文件密集的、一个人干的活 —— 它默认就会在每一步有后果的操作前等你点头，这正是你想要的。再用一个 OpenClaw Launch 的 Agent 当常驻门面 —— 夜里盯着渠道、跑早报定时任务、在你睡觉时回答团队的问题。

一个实际的分工：OpenWorker 根据本地素材起草周报，你逐项批准对外动作；托管 Agent 再按计划把总结推送到 Telegram 或 Slack，并接住所有人的追问。

该选哪个

选 OpenWorker，如果你是一个人用 Mac 干活，素材主要是本地文件和已登录的 SaaS 应用，希望每个有后果的动作都先停下来等确认，并且除了模型费之外一分钱都不想多付。

选 OpenClaw Launch，如果你需要 Agent 7×24 常驻在 Telegram、Discord、WhatsApp、微信、Slack 或网页聊天里，供团队或社群共用，带持久记忆和定时任务 ——首月 $3，之后 $6/月，而且不用自己养一台机器。

常见问题

OpenWorker 免费吗？

免费。OpenWorker 采用 MIT 协议，下载和运行都不收费。你自备模型 API Key 并直接向该厂商付费；如果用 Ollama 跑本地模型，则完全不产生费用。

OpenWorker 支持 Windows 吗？

部分支持。主力平台是 Apple 芯片 + macOS 12 以上；Windows 10/11 x64 版本已经可以下载，但还没有做代码签名，运行时 Windows SmartScreen 会弹出警告。这也是官网和吴恩达的发布说明里，Windows 仍然写着「即将支持」的原因。

OpenWorker 怎么用？

从 openworker.com 下载 Mac 版应用，填入你自己的模型 API Key（或指向本地 Ollama），再按需授权 Slack、Gmail、Google 日历、Notion 等连接器，然后直接描述你要的结果即可。也可以从 GitHub 源码构建，需要 Python 3.10+、Node 20+ 和 Rust 工具链。无需注册账号。

OpenClaw Launch 算 OpenWorker 的替代品吗？

只能算一部分，这里值得说准确。如果你要的是一个能读你本地文件的桌面同事，OpenWorker 更合适，OpenClaw Launch 也没打算取代它。但如果你其实想要的是一个一直在线、住在团队聊天工具里的 Agent，那正是 OpenClaw Launch 补的那块。

OpenWorker 能发微信、Telegram 消息吗？

微信和 Telegram 不能，Slack 可以。在 Slack 频道里 @ 它，答案会以线程回复发回来，会话则在你的电脑上运行。其余连接器集中在办公工具：Gmail、Outlook、Google 日历、GitHub、Jira、Notion、Linear、HubSpot 等。微信、Telegram、WhatsApp、飞书这类渠道，是部署一个 OpenClaw 或 Hermes Agent 来覆盖的。

两者分别支持哪些模型？

两者都刻意保持模型中立。OpenWorker 支持自带 Key 使用 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、通义千问、MiniMax、Mistral、Grok、Inkling，以及 Together、Fireworks 上的开源权重模型和本地 Ollama。OpenClaw Launch 内置 20+ 主流模型，通过 OpenRouter 可达 100+，所有套餐都支持自带 Key。

结论

对于「为什么我的 AI 总是给我一段文字，而不是一份做完的活」这个问题，OpenWorker 是目前最有说服力的开源答案，它那套按风险分级的审批层，比大多数桌面 Agent 做得都扎实。它的边界是那台电脑。OpenClaw Launch 的边界只有容器 —— 一直醒着、在每个渠道里、整个团队共用。深度的本地活交给 OpenWorker，需要「你不在时它也在」的事情交给托管 Agent。

English version of this comparison: /compare/openworker.

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