Llama 4 部署教程：用 Meta 开源模型搭建AI助手

什么是 Llama 4？

Meta 研发并开放权重的 Llama 4 包含 Scout（超长上下文）与 Maverick（高性能 MoE）等版本。因为是开源模型，你可以通过 OpenRouter 等聚合平台直接调用，也可以用 Ollama / vLLM 自托管，完全掌控数据。

Llama 4 模型怎么选

方式一：通过 OpenRouter 使用（最简单）

Llama 4 是开源权重模型，OpenRouter 直接暴露为 meta-llama/llama-4-maverick，用一个 Key 即可调用：

1. 从 openrouter.ai 获取一个 OpenRouter API Key。
2. 进入龙虾的 控制台 →「API Keys」，添加 OpenRouter Key。
3. 把主模型设为 openrouter/meta-llama/llama-4-maverick，部署后约 30 秒上线。

方式二：自托管（Ollama / vLLM）

Llama 4 开放权重，可在自己的机器上跑，数据完全本地。用 Ollama 拉起后，在 openclaw.json 指向本地 OpenAI 兼容端点：

{
  "models": {
    "providers": {
      "local": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
        "apiKey": "ollama"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "local/llama4"
      }
    }
  }
}

参考 Ollama 本地部署教程 完成模型拉取与启动。

不同任务的取舍

运行时切换模型

/model meta-llama/llama-4-maverick
/model meta-llama/llama-4-scout

什么时候该选 Llama 4

• 希望用开源权重模型、完全掌控数据
• 需要自托管（Ollama / vLLM）部署
• 需要超长上下文（选 Scout）
• 想用一个 OpenRouter Key 灵活切换

常见问题

龙虾支持 Llama 4 吗？

支持。Llama 4 是开源权重模型——在龙虾部署托管容器后，可通过 OpenRouter（meta-llama/llama-4-maverick）路由，或在自托管时指向本地 Ollama / vLLM 端点。每个实例独立隔离。

Llama 4 适合做智能体吗？

适合。Llama 4 支持工具调用，配合龙虾的多渠道接入，可以搭建能查资料、调工具、跨平台回复的智能体。复杂任务选系列中的旗舰版本，高频简单任务选速度优化版本即可。

数据安全吗？

通过龙虾部署时，每个用户拥有独立的 Docker 容器实例，数据完全隔离，对话不会被存储或用于模型训练。

可以随时换成其他模型吗？

可以。龙虾支持随时切换模型，无需重新部署。觉得某个任务上别的模型更合适，一键切换即可。

开始使用 Llama 4

在龙虾 OpenClaw Launch 上，几分钟就能把 Llama 4 接到你常用的聊天平台，搭建一个能调工具、跨渠道回复的 AI 助手。

访问 龙虾 OpenClaw Launch — 选择 Llama 4， 约 30 秒部署你的专属 AI 助手。

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